Neural Correlates of the Impulse Dyscontrol Domain of Mild Behavioral Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Agitation and aggression are common in dementia and pre-dementia. The dementia risk syndrome mild behavioral impairment (MBI) includes these symptoms in the impulse dyscontrol domain. However, the neural circuitry associated with impulse dyscontrol in neurodegenerative disease is not well understood. The aim of this work is to investigate if regional micro- and macro-structural brain properties are associated with impulse dyscontrol symptoms in older adults with normal cognition, mild cognitive impairment, and Alzheimer’s disease. Methods: Clinical, neuropsychiatric, and T1-weighted and diffusion-tensor MRI (DTI) data from 80 individuals with and 123 individuals without impulse dyscontrol, were obtained from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. Linear mixed effect (LME) models were used to assess if impulse dyscontrol was related to regional DTI and volumetric parameters. Results: Impulse dyscontrol was present in 17% of participants with NC, 43% with MCI, and 66% with AD. Impulse dyscontrol was associated with: 1) lower fractional anisotropy, and greater mean, axial, and radial diffusivity in the fornix; 2) lesser fractional anisotropy, and greater radial diffusivity in the superior fronto-occipital fasciculus; 3) greater axial diffusivity in the cingulum; 4) grey matter atrophy, specifically, lower cortical thickness and greater surface area in the parahippocampal gyrus. Conclusion: Our findings provide evidence that well-established atrophy patterns of AD are prominent in the presence of impulse dyscontrol, even when disease status is controlled for, and possibly in advance of dementia. Our findings support the growing evidence base for impulse dyscontrol symptoms as an early manifestation of Alzheimer’s disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».