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Enregistrement W4243673740 · doi:10.31234/osf.io/n7bqs

Interpersonal touch enhances cognitive control: A neurophysiological investigation

2018· preprint· en· W4243673740 sur OpenAlexaff
Blair Saunders, Anja Riesel, Julia Klawohn, Michael Inzlicht

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyInterpersonal communicationNeurocognitiveCognitionControl (management)ElectroencephalographyNeurophysiologyCognitive psychologySocial psychologyNeuroscienceComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Touch is central to mammalian communication, socialisation, and wellbeing. Despite this prominence, interpersonal touch is relatively understudied. In this preregistered investigation, we assessed the influence of interpersonal touch on the subjective, neural, and behavioural correlates of cognitive control. Forty-five romantic couples were recruited (N=90; dating>6 months), and one partner performed an inhibitory control task while electroencephalography was recorded to assess neural performance monitoring. Interpersonal touch was provided by the second partner, and was manipulated between experimental blocks. A within-subject repeated-measures design was used to maximise statistical power, with our sample size providing 80% power for even small effect sizes (ds > .25). Results indicated that participants were not only happier when receiving touch, but also showed increased neural processing of mistakes. Further exploratory cognitive modelling using indirect effects tests and drift diffusion models of decision making revealed that touch was indirectly associated with both improved inhibitory control and increased rates of evidence accumulation (drift rate) through its influence on neural monitoring. Thus, beyond regulating emotion and stress, interpersonal touch appears to enhance the neurocognitive processes underling flexible goal-directed behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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