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Enregistrement W4243677071 · doi:10.1093/acprof:oso/9780195146967.001.0001

Jesus of Hollywood

2007· book· en· W4243677071 sur OpenAlexaff
Adele Reinhartz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Society Interactions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHollywoodBiographyPassionMovie theaterArtLiteratureHistoricity (philosophy)Character (mathematics)Human sexualityPoliticsArt historyHistoryPhilosophyReligious studiesSociologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This book is a study of the movies made about Jesus, from the earliest silent films through to Mel Gibson's 2004 The Passion of the Christ. Its main argument is that these movies fit into the “biopic” (biographical film) genre and they tell the story of Jesus according to the standard biopic template. The Jesus biopics exhibit three principal characteristics. First, they make a claim to historicity or historical authenticity. Second, and at the same time, they undermine that claim in ways that are both subtle and overt. Third, they use the Jesus story as a lens through which to view and to work out contemporary concerns, such as sexuality, ethnic identity, theology, and the relationship between religion and politics. The approach is thematic, and the chapters are organized by character, including the Holy Family (Mary, Joseph, and God), Jesus' friends and associates (Mary Magdalene and Judas) and his enemies (Pharisees, Caiaphas, and Pilate). Despite the title, the book addresses films made both in the United States and elsewhere. The point is not to overlook the profound differences among the various national cinemas which have produced Jesus movies, but to argue that all bear the imprint of the Hollywood biopic, whether in imitation of its conventions or in conscious resistance to them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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