Notice bibliographique
Résumé
Personal and area noise dosimetry measurements were taken in the cabs of leading and trailing locomotives on 48 trips, under winter and summer conditions, on 9 different routes. The mean equivalent sound level (LEQ, 3 dB exchange rate, 50 dBA threshold) of the engineers and conductors was 84 dBA during winter and 88 dBA during summer. The corresponding time-weighted average levels (LTWA, 5 dB exchange rate, 80 dBA threshold) were 80 and 84 dBA respectively. The LEQ of 56% of the engineers sampled was ≥85 dBA and of 13% was ≥90 dBA. Plots of LEQ time history show that under normal operating conditions LEQ reaches its steady-state value in about 3 hours. The mean noise levels in the trailing cabs were lower than the personal exposure levels of the engineers and conductors. The mean LEQ on the engineer and conductor sides was 80 dBA during winter, and 85 dBA during summer. Locomotive configuration has a significant effect on the noise levels in the trailing cab. The forward–backward configuration resulted in higher noise levels than the forward–forward configuration. Octave and one-third octave band spectra taken during a variety of locomotive operating conditions are presented. The octave band centered at 31.5 Hz contains nearly 46% of the acoustical energy, and those centered at and below 250 Hz contain nearly 99% of the acoustical energy. Wheel-rail interaction appears to be the predominant source of the low frequency noise. Recommendations for controlling exposure are made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».