Notice bibliographique
Résumé
No AccessJournal of UrologyAdult Urology1 May 2021Editorial CommentThis article comments on the following:Magnetic Resonance Imaging-Targeted and Systematic Biopsy for Detection of Grade Progression in Patients on Active Surveillance for Prostate Canceris a letter which has replyReply by Authors Chris Morash Chris MorashChris Morash Department of Surgery, TOH Prostate Cancer Assessment Center, University of Ottawa, Ottawa, Ontario, Canada More articles by this author View All Author Informationhttps://doi.org/10.1097/JU.0000000000001547.01AboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissionsReprints ShareFacebookLinked InTwitterEmail "Editorial Comment." The Journal of Urology, 205(5), pp. 1358–1359 References 1. : Magnetic resonance imaging for the detection of high grade cancer in the Canary Prostate Active Surveillance Study. J Urol 2020; 204: 701. Link, Google Scholar 2. : Variability of the positive predictive value of PI-RADS for prostate MRI across 26 centers: experience of the Society of Abdominal Radiology prostate cancer disease-focused panel. Radiology 2020; 296: 76. Google Scholar © 2020 by American Urological Association Education and Research, Inc.FiguresReferencesRelatedDetailsRelated articlesJournal of UrologyDec 24, 2020, 12:00:00 AMMagnetic Resonance Imaging-Targeted and Systematic Biopsy for Detection of Grade Progression in Patients on Active Surveillance for Prostate CancerJournal of UrologyMar 11, 2021, 12:00:00 AMReply by Authors Volume 205Issue 5May 2021Page: 1358-1359 Advertisement Copyright & Permissions© 2020 by American Urological Association Education and Research, Inc.MetricsAuthor Information Chris Morash Department of Surgery, TOH Prostate Cancer Assessment Center, University of Ottawa, Ottawa, Ontario, Canada More articles by this author Expand All Advertisement Loading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,350 | 0,221 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».