Deliberate Self-Harm in Adolescents During COVID-19: The Roles of Pandemic-Related Stress, Emotion Regulation Difficulties, and Social Distancing
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to conduct an ecologically valid test of etiological models of deliberate self-harm (DSH) during the COVID-19 pandemic. Using a sample of Canadian adolescents, we investigated: (1) the association between COVID-19-related stress and DSH; (2) whether emotion regulation (ER) difficulties mediated/moderated this association, including whether these effects differed by age; and (3) whether the mediating/moderating effects of ER difficulties were stronger among socially distanced youth. Canadian adolescents (N = 809) aged 12-18 were recruited on social media and completed an online survey. COVID-19-related stress was associated with recent DSH. Nonacceptance of emotional responses and limited access to ER strategies fully mediated this association. The indirect effect through nonacceptance of emotional responses was stronger among more socially distanced youth, whereas the indirect effect through limited access to ER strategies was stronger among older and more socially distanced youth. COVID-19-related stress and ER difficulties did not interact to predict DSH, nor did age or social distancing moderate these interactions. These results align with etiological models proposing central roles for stress and ER difficulties in DSH. Furthermore, this study underscores a need to support adolescents, particularly older teens with reduced in-person interactions, in adaptively coping with pandemic-related stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».