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Enregistrement W4243722288 · doi:10.2196/preprints.17672

Characteristics and Outcomes of Physician-to-Physician Telephone Consultation Programs: Environmental Scan (Preprint)

2020· preprint· en· W4243722288 sur OpenAlexaffabout
Peter George Jaminal Tian, Jeffrey Harris, Hadi Seikaly, Thane Chambers, Sara Alvarado, Dean T. Eurich

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHotlineSpecialtyFamily medicineMedicineEmergency departmentMedical emergencyMEDLINENursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<sec> <title>BACKGROUND</title> Telephone consultations between physicians provide quick access to medical advice, allowing patients to be cared for by calling physicians in their local settings. </sec> <sec> <title>OBJECTIVE</title> As part of a quality assurance study of a physician-to-physician consultation program in Alberta, Canada, this environmental scan aims to identify the characteristics and outcomes of physician-to-physician telephone consultation programs across several countries. </sec> <sec> <title>METHODS</title> We searched 7 databases to identify English publications in 2007-2017 describing physician-to-physician consultations using telephones as the main technology. To identify Canadian programs, the literature search was supplemented with an additional internet search. </sec> <sec> <title>RESULTS</title> The literature search yielded 2336 citations, of which 17 publications were included. Across 7 countries, 14 telephone consultation programs provided primary care providers with access to various specialists through hotlines, paging systems, or call centers. The programs reported on the avoidance of hospitalizations, emergency department visits and specialty visits, caller satisfaction with the telephone consultation, and cost avoidance. </sec> <sec> <title>CONCLUSIONS</title> Telephone consultation programs between health care providers have facilitated access to specialist care and prevented acute care use. </sec>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelmedium
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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