Value of the Signal-Averaged ECG in Supraventricular Tachycardia Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: We hypothesized that signal averaged ECG during tachycardia would facilitate P wave recognition and assist in SVT diagnosis. P waves adjacent to the QRS during tachycardia would lengthen the filtered QRS and be recognized by subtracting QRS duration during sinus rhythm from that of tachycardia. Aims: to assess the feasibility of SaECG during SVT; to correlate the difference between the filtered QRS duration in SVT and sinus rhythm (ΔfQRSd) with the endocardial VA time; Methods & Results: Patients referred for an EP study and ablation of any SVT were included. A SAECG was acquired during SVT and compared with another during SR. 40 patients were included, 20 had AVNRT and 20 AVRT. For AVNRT, the P wave was detected as a pseudo-late potential in 16 patients. In 4 patients, P wave was invisible and presumed within the confines of the QRS. The mean ΔfQRSd was 2017 ms and the VA time was 1415 ms. For AVRT a distinct P wave separated from the QRS was detected in all patients. The ΔfQRSd was 10742ms and the VA time was 9631 ms. ΔfQRSd was longer during AVRT than AVNRT (p<0.0001). Over all, the ΔfQRSd correlated with the longest VA time (R=0.796). Motion artifact and sensing of T waves during tachycardia were 2 confounders. Conclusion: SaECG provides a rapid adjunct to the 12 lead ECG and is capable of identifying P waves and facilitating diagnosis of SVT mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».