Sex differences in the relationship between dietary pattern adherence and cognitive function among older adults: Findings from the NuAge study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Consumption of a prudent dietary pattern rich in healthy nutrients is associated with enhanced cognitive performance in older adulthood, while a Western dietary pattern low in healthy nutrients is associated with poor age-related cognitive function. Sex differences exist in dietary intake among older adults; however, there is a paucity of research examining the relationship between sex-specific dietary patterns and cognitive function in later life. Methods The current study aimed to investigate sex differences in the relationship between sex-specific dietary pattern adherence and global cognitive function at baseline and over a 3-year follow-up in 1268 community-dwelling older adults ( M age =74 years, 52% women) from the Quebec Longitudinal Study on Nutrition and Successful Aging (NuAge). A Food Frequency Questionnaire was used to estimate dietary intake. Sex-specific dietary pattern scores were derived using principal component analysis. Global cognition was assessed using the Modified Mini-Mental State Examination (3MS). Results Adjusted linear mixed effects models indicated that a healthy, prudent dietary pattern was not associated with baseline cognitive performance in men or women. No relationship was found between Western dietary pattern adherence and baseline cognitive function in women. Among men, adherence to an unhealthy, Western dietary pattern was associated with poorer baseline cognitive function ( β = -0.652, p = 0.02). No association was found between prudent or Western dietary patterns and cognitive change over time in men or women. Conclusions These findings highlight the importance of conducting sex-based analyses in aging research and suggest that the relationship between dietary pattern adherence and cognitive function in late life may be sex-dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».