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Enregistrement W4243746956 · doi:10.1017/9781108780667.006

Hospicing Late Mono/lingualism

2021· book-chapter· en· W4243746956 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics, Language Diversity, and Identity
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoganRatificationDeclarationPeriod (music)Political scienceBoomCriticismHistoryLawLaw and economicsSociologyPhilosophyAestheticsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chapter 4 acknowledges that even when we are successful at re-enchanting multilingualism, dis-alienating ourselves from “linguanomics” (Hogan-Brun 2017), and delinking from lingualism, monolingualism will nonetheless remain powerful in various forms and intensities, and many of us will remain responsible for its sedimented historical effects on people in our midst. The chapter wagers that the period from now until 2040 constitutes the remainder of what I consider to be an era of late mono/lingualism, a period we might date to the 1948 ratification of the Universal Declaration of Human Rights in the Palais de Chaillot in Paris (Kellman 2016). With more than 600 legally equivalent linguistic versions, the UDHR was an unprecedentedly “omnilingual aspiration” (ibid), which garnered criticism for overreach from Saudi and Iranian spokespeople at the time, as well as from the American Anthropological Association. Such omnilingual ambitions intensified in the 1970s and 1980s with customs deregulation and the implementational phase of neoliberal economic policy, and saw a chaotic, asymptotal boom in the 1990s with algorithmic corpus-driven Machine Translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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