The Impact of Pre-flush Additives on Scale Squeeze Treatments - Application of Modelling and New Test Methodologies to Understand Mechanisms of Retention and Optimise Field Treatment Designs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the most common methods to prevent scale deposition in the near wellbore area is through the application of squeeze treatments which conventionally consist of pre-flush, main treatment, overflush, shut-in and back production stages. The use of additives such as polyamino acids and polyquaternary amines has often been successfully applied as part of the pre-flush stage of squeeze treatments to improve treatment lifetimes (Chen et al., 2006, Vazquez et al., 2011, Heat et al., 2012). However, although this technology has been successful applied in the field, there is still a lack of understanding of the prevalent retention mechanisms with different scale inhibitors and also a suitable test methodology and modelling techniques to optimize field treatment designs and lifetimes. A new sand pack methodology which provides a better simulation of field squeeze treatments than traditional corefloods has been designed to provide a better understanding of the scale inhibitor retention mechanisms when polyquaternary amines are applied in pre-flush treatments. This has enabled improved treatment modelling and the impact of these additives to be understood in field treatments. The performance of the polyquaternary amine is dependent upon scale inhibitor chemistry and the mechanisms of retention are addressed for both polymeric and phosphonate scale inhibitors. The adsorption isotherms were derived and compared in the absence/presence of the polyquaternary amine using specialized software, and applied to predict squeeze lifetime in field scenarios. This paper provides an understanding on the effects of polyquaternary amines on squeeze lifetime for both phosphonate and polymeric scale inhibitors supported by the application of a newly developed test methodology and computer modelling techniques. In addition, the combination of laboratory and computer modelling data coupled with field experience and a better understanding of the retention mechanisms involved now provides the ability to improve and optimize field squeeze treatment designs with polyquaternary amine pre-flush additives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».