← Retour à la cohorte
CJN volume 36 issue 3 Cover and Front matter
Charles H. Tator, John W. Norris, Vladimir Hachinski, Asuri N. Prasad, Shashi S. Seshia, In Henry, George Dunn, K Farrell, George Karpati, Michael Sinnreich, Frédérick Andermann, John H. Menkes, Harvey B. Sarnat, Christopher Power, Lysa Boissé Lomax, Sean B. Rourke, M. John Gill, Teneille Gofton, Mandar Jog, Valerie Schulz, Mark R. Keezer, Rolando F. Del Maestro, Maurice Victor, Robert Laureno, Michael D. Cusimano, King Ming Chan, Bryan D. Young, Sharon Warren, Stuart Lubarsky, Colin Chalk, Driss Kazitani, Robert Gagnon, Bernard Charlin, Miguel Bussière, David M. Pelz, Stephen Lownie, Yousefa Al-Said, Hiyam S. Al-Rached, Hussien Al-Qahtani, Mohammed M. Jan, Philippe Goffaux, Marie Boudrias, David Mathieu, Catherine Charpentier, Nadia Veilleux, David Fortin, Kazunori Yukawa, Tetsuji Tanaka, Noriko Takeuchi, Hiroyuki Iso, Li Li, Akira Kohsaka, Hidefumi Waki, Masayasu Miyajima, Masanobu Maeda, Hitoshi Kikutani, Atsushi Kumanogoh, Pınar Karakaş, Gulhal Memduha, Fahri Bozkir, Enver Dere, Emine Melik, Mehmet Melik, Sait Kaya, Alexey Surov, Michael Buerke, Calixto Machado, Rafael Rodríguez‐Rojas, Maylén Carballo, J Perez, Julius Korein, Hrishikesh Kumar, Paul Masiowski, Thomas C. Lee, Rick Swartz, Rebecca McEvilly, Richard I. Aviv, Allan J. Fox, James Perry, Sean Symons, Nandavar Shobha, Eric E. Smith, Andrew M. Demchuk, Nicolas U. Weir, Jaime Gdllego, Elena Erro, Irache Ajuria, Fernando Olaz, L Gómez, M.T. Fortún Pérez de Ciriza, Lgnacio Moriones, S Raghavendra, S Sanjay, R. Somashekar, R Ashalatha, S. Shankar, Tanya Suvendrini Lena, Christine De Meulemeester, Salah Qureshi, Adam R. Blanchette, Ali Jawaid, Paul E. Schulz, Alan Z. Segal, J Skanes, Hamish L. Fraser, Marco Mula, Laura Bolamperti, Claudia Varrasi, Daniela Mittino, Silvia Colombi, Alessandro Stecco, Roberto Cantello, Francesco Monaco, Greg L. Bryan, Young London, J Findlay, A Michael, Shevell Montreal, Timothy Benstead Halifax, Mikepoulter London, Serge Gauthier Verdun, M London, Anciens Rédacteurs En Chef, Douglas Calgary, James Toronto, Robert Lee, Robert Winnipeg, Jorge London, Richard Desbiens, Quebec City, Mark Calgary, Robert Ahrends, Hammond London, Hans‐Peter Hartung, Michael Calgary, Jackson Winnipeg, Daniel Ottawa, Terence Calgary, Alan James, Perry Toronto, Suchowersky Calgary, Brian Toyota, Brian G. Weinshenker, Samuel Wiebe, Conseil De Redaction, Richard Toronto, David London, Robert London, Andrew Saskatoon, Mary London, Donald Brunet, Lionel Montreal, Colin Montreal, Kavin Ming, Chan Edmonton, Chen Toronto, Mary Vancouver, Joseph M. Dooley, Daryl R. Fourney, Hannah C. Glass, San Francisco, Alan Goodridge, Nl S John's, Ian Halifax, N Alan, Guberman Ottawa, Johnhurlbert Calgary, Amani Manouchehr, Javidan Vancouver, Patrick McDonald, Martin J. McKeown, Joseph London, Vivekmehta Edmonton, Steven P. Miller, B Neelan, Pillay Calgary, Anastasia Alex, Rajput Saskatoon, S Jean, Raymond Montreal, Gary Vancouver, Mark Sadler, Natasha L. Harvey, Samat Calgary, John Esdaile Vancouver, Jeanne Montreal, Eve Ottawa, Shannon London, Jérôme Ateudjieu, Yager Edmonton, Dan Morin, Maggie Mccallion, Cindy Leschyshyn, Brett Windle
Notice bibliographique
RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensVancouver Biotech (Canada)Alberta Bible College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront coverCover (algebra)Front (military)Volume (thermodynamics)Environmental scienceContent (measure theory)Action (physics)Computer scienceGeographyMathematicsPhysicsEngineeringMeteorologyMechanical engineering
Résumé
An abstract is not available for this content so a preview has been provided. As you have access to this content, a full PDF is available via the ‘Save PDF’ action button.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,999
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations1
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui