Moisture origin as a driver of temporal variabilities of the water vapour isotopic composition in the Lena River Delta, Siberia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In the context of the Arctic amplification of climate change affecting the regional atmospheric hydrological cycle, it is crucial to characterize the present-day’s moisture sources of the Arctic. The isotopic composition is an important tool to enhance our understanding of the drivers of the hydrological cycle, due to the different molecular characteristics of water stable isotopes during phase change. This study introduces two years of continuous in situ water vapour and precipitation isotopic observations conducted since July 2015 in the east-Siberian Lena delta, at the research station on the Samoylov Island. The vapour isotopic signals are dominated by variations at the seasonal and synoptic time scales. Diurnal variations of the vapour isotopic signals are masked by synoptic variations, indicating low variations of the amplitude of local sources at the diurnal scale in winter, summer and autumn. Low amplitude diurnal variations in spring may indicate exchange of moisture between the atmosphere and the snow-covered surface. Moisture sources diagnostics based on semi-Lagrangian backward trajectories reveal that different air mass origins have contrasted contributions to the moisture budget of the Lena delta region. At the seasonal scale, the distance from the net moisture sources to the arrival site strongly varies. During the coldest months, no contribution from local secondary evaporation is observed. Variations of the vapour isotopic composition during the cold season on synoptic time scale are strongly related to moisture source regions and variations in the atmospheric transport: warm and isotopically-enriched moist air is linked with fast transport from the Atlantic sector; while dry and cold air with isotopically-depleted moisture is generally associated to air masses moving slowly over northern Eurasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».