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Enregistrement W4243803394 · doi:10.1161/circ.131.suppl_2.o53

Abstract O.53: Occult Coronary Artery Dilatation: An Unrecognized Category Of Coronary Involvement

2015· article· en· W4243803394 sur OpenAlexaff
Soha Rached-d’Astous, Nour Rached-d'Astous, Frédéric Dallaire, Nagib Dahdah

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOccultGastroenterologyInternal medicineCoronary artery diseaseArteryCardiologySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The current definition of Coronary artery dilatation (CAD), Z-score >2.5, in KD may omit patients at higher risk of later complications. We propose a category of occult CAD with a Z-score variation ≥ 2 for the same CA on 2 different echocardiograms, but absolute Z-score < 2.5. We compared this new category with cases of CAD and normal CA. >Method: A retrospective review included 337 patients diagnosed with KD in our institution. Echographic data were retrieved for the fist year following diagnosis. Patients were classified in three categories: definite CA dilatation (dCAD) with Z-score ≥ 2.5, occult CA dilatation (oCAD) and normal CA (nCA). We compared inflammatory profile, IVIG treatment resistance, and timing of CA involvement. Results: There were 26.3% patients with nCA, 32.2% with oCAD and 41.1% with dCAD.Patients with KD incomplete diagnostic criteria represented 35%, 14% and 17% for NCAD, OCAD and DCAD groups respectively (p=0.008). Median time for CAD was 7 and 9.5 days for dCAD and oCAD respectively (p=0.2). A Jonckheere trend test identified a progression of inflammatory parameters through the three groups for Platelet count (p< 0.001), Albumin (p = 0.007), ESR (p = 0.04), but not for CRP (p = 0.76) and WBC (p = 0.16). There was a significant difference in treatment resistance, with 5%, 19% and 31% for NCAD, OCAD and DCAD respectively (p=0,002). Conclusion: OCAD group appears like a distinctive subgroup of KD patients showing intermediate inflammatory profiles and treatment respond in the NCAD to DCAD spectrum. Recent Z-score equations, more accurate for young patients’ CA size than former linear equations, may explain the high incidence of dCAD in this report. Further studies are needed to define the profile and propensity to complications of this subpopulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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