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Enregistrement W4243807837 · doi:10.22215/etd/2017-11807

Insurance Risks as Fictitious Commodities: The Institutional Constitution of Insurance Markets

2017· dissertation· en· W4243807837 sur OpenAlexaboutno aff
Mathieu Charbonneau

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueInsurance and Financial Risk Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsurabilityGeneral insuranceCasualty insuranceInsurance lawInsurance policyIncentiveKey person insuranceContext (archaeology)Income protection insuranceActuarial scienceRisk poolBusinessEconomicsPublic economicsLaw and economicsMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation aims at shifting the focus in the emerging sociology of insurance literature from the epistemic and cultural construction of private insurability towards the political-legal constitution of insurance markets. It investigates why the availability of actuarial data and/or extra-actuarial knowledge of risks are insufficient conditions for the functioning of the private insurance business. Drawing on Karl Polanyi’s institutional analysis, I develop a theory of the institutional constitution of markets and the concept of insurance risks as fictitious commodities, in order to analyse insurance markets as politically and legally constituted institutions. Following evidence that the private insurance governance cannot self-sufficiently ensure its profitability through contractual incentives and private controls of the insured, I claim that the institutional organization of substantive uncertainties as fictitiously commoditized insurance risks accounts for the basic determinant of private insurability. From the Polanyian perspective, the uncertainties experienced by individuals and threatening social provisioning, nature, and the market economy represent the raw materials which insurers capitalize. While the incentives insurers deal with prevent them from seeking the removal of these uncertainties, private insurers cannot autonomously ensure the profitable reduction, control and configuration of the covered uncertainties. To support these arguments, this dissertation first presents an historical analysis of the construction of insurance law in England from 1664 to 1774, demonstrating that the private insurance market proved unstable and generated uncertainty from its inception. The dissertation then presents a central, contemporary case study of the institutional constitution of the Canadian prescription drug insurance market in the context of the arrival of the new high cost specialty medicines. I reach two key findings. First, insurance capitalization itself generates instabilities and hence depends on the fictitious commoditization of substantive uncertainties into insurance risks by virtue of political-legal and non-competitive reduction and control of the underlying uncertainties covered as capital. Second, the fictitious commoditization process can involve the decommoditization of “bad” insurance risks by their distribution across the diversity of the institutional modes of economic integration. The Polanyian framework thus empirically examines how insurance capitalization of substantive uncertainties can impact individuals, institutions, and the citizenry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,056
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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