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Enregistrement W4243823014 · doi:10.2495/978-1-78466-249-3/002

Studies of microscopic strains on Alloy 600 surfaces arising from stress-corrosion cracking

2017· book-chapter· en· W4243823014 sur OpenAlexafffund
N. S. McIntyre, Todd W. Simpson, Jun Qin, Nathaniel Sherry, M. Bauer, Jaganathan Ulaganathan, Anatolie G. Carcea, R. C. Newman, Martin Kunz, Nobumichi Tamura

Notice bibliographique

RevueWIT transactions on state-of-the-art in science and engineering · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBasic Energy SciencesUniversité de NeuchâtelCANDU Owners GroupU.S. Department of Energy
Mots-clésStress corrosion crackingMaterials scienceAlloyMetallurgyCorrosionStress (linguistics)CrackingComposite materialPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microscopic distributions of elastic and plastic strains have been studied in Alloy 600 during accelerated corrosion. Laue diffraction is employed with a sub-micron beam of highly coherent polychromatic (white) radiation. The diffraction patterns are analysed to detect elastic and plastic deformations associated with the crack initiation and propagation processes. Stressed C-ring and unstressed mill annealed samples of Alloy 600 were corroded under hydrothermal, controlled electrochemical conditions. In the C-ring, the filamentous surface cracks produced had compressive strain fields along each crack. In the mill annealed sample, changes in strain fields in the same area were measured as oxidation progressed. Cracking at the metal grain boundaries appeared to be induced by expansive growth of surface oxides. For the mill annealed sample, accumulation of elastic strains in the grain boundaries appeared in advance of crack propagation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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