Canadian Association of Neuropathologists Abstracts of papers and cases presented at the 40th Annual Meeting
Notice bibliographique
Résumé
The 40th annual meeting of the Canadian Association of Neuropathologists was held from October 18 - 21st, 2000 at The Banff Centre in Banff, Alberta. Local arrangements were made by Drs. Bernadette Curry and Barry Rewcastle. The scientific session consisted of 15 platform presentations and 13 cases for diagnosis. The Royal College of Physicians and Surgeons of Canada speaker was Dr. James Rutka, Professor and Chair, Department of Neurosurgery, University of Toronto and The Hospital for Sick Children. His talk was entitled “New Insights into the Molecular Genetics and Pathology of Human Brain Tumors”. The Jerzy Olszewski lecturer was Dr. Voon Wee Yong, Associate Professor, AHFMR Senior Scholar and MRC Scientist, Departments of Oncology and Clinical Neurosciences, University of Calgary. His talk was entitled “Complexities of Neuro-inflammation: Pathology and Regeneration”. The invited lecturer was Dr. Catherine Bergeron, Neuropathologist, Centre for Research in Neurodegenerative Diseases, University of Toronto and Toronto Western Hospital. Her talk was entitled “The Many Faces of Human Prion Diseases”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».