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Enregistrement W4243839357 · doi:10.1097/00004770-200405000-00002

Treatment Outcome in Endodontics—The Toronto Study. Phase II: Initial Treatment

2004· article· en· W4243839357 sur OpenAlexaffabout
Mahsa Farzaneh, Sarah Abitbol, Herenia P. Lawrence, Sonia Friedman

Notice bibliographique

RevueJournal of Endodontics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueEndodontics and Root Canal Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioEndodonticsDentistryCompactionLogistic regressionPeriodontitisSurgeryInternal medicineMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 4- to 6-yr outcome of initial (first-time) endodontic treatment was assessed for Phase II of the "Toronto Study." In total, 442 teeth were treated by using flared preparation and vertical compaction of warm gutta-percha or step-back preparation and lateral compaction. With 126 teeth excluded (discontinuers: deceased and relocated patients), 163 dropouts, and 31 extracted, 122 (48% recall) were examined for outcome: "healed" (no apical periodontitis [AP], signs, symptoms) or "diseased" (AP, signs, or symptoms). Phase II was analyzed separately and combined with Phase I (n = 242), using Chi-square and Fisher's exact tests (p < or = 0.05). The healed rate (combined sample, 85%) differed significantly for preoperative AP (absent, 93%; present, 79%), treatment technique (flared preparation and vertical compaction, 90%; step-back preparation and lateral compaction, 80%), gender (females, 90%; males, 79%), number of roots (1-92%; > or = 2-81%), and root-filling length (adequate, 87%; inadequate, 77%). Logistic regression revealed increased risk of disease for preoperative AP (odds ratio = 3.3) and technique (odds ratio = 2.3). This study confirmed AP and highlighted treatment technique as the main predictors of outcome in initial treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations174
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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