Thermal Stabilization of Recycled PET Through Chain Extension and Blending with PBT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates the effect of using a multifunctional epoxide chain extender (Joncryl® ADR 4468) on the thermal stabilization and rheological properties of recycled polyethylene terephthalate (R-PET) and its blends with polybutylene terephthalate (PBT). The thermal stability of the melt blended samples was analyzed through small amplitude oscillatory shear (SAOS) rheological experiments. The structure of the samples was evaluated using a Fourier transform infrared (FTIR) spectrometer. While the dynamic rheological properties of R-PET were improved with the addition of Joncryl and by blending with PBT, during the SAOS rheological experiments, the complex viscosity of R-PET further increased due to the concurrent polycondensation of R-PET and the resumption of Joncryl reaction with R-PET molecules. These reactions during the rheological experiments were further expedited with increasing the testing temperature. On the other hand, in R-PET/PBT blends, the reactivity of Joncryl was more noticeable in blends with higher R-PET contents due to the higher available internal reactive sites of much shorter R-PET molecules. It was observed that the addition of only 0.2 wt.% Joncryl to the blends of R-PET/PBT (75w/25w) dramatically improves the thermal stability and dynamic rheological properties of R-PET and most likely its processability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».