Experimental and numerical studies on dynamic crack growth in layered slate rock under wedge impact loads: part I—plane strain problem
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The experimental and numerical investigations presented in this paper were carried out to determine the splitting forces and crack propagation scenarios of naturally bedded layered slate rock. Splitting loads were determined by impact splitting of regular‐sized slate blocks under plane strain test loading conditions, using a hydraulic actuator with a wedge‐shaped indenter. The mechanical properties of slate blocks required for numerical analyses were obtained from detailed experimental testing. The velocity of dynamic crack propagation in slate blocks under indenting wedge impact loading was determined using a series of strain gauge sensors. Numerical studies were carried out using ABAQUS, a general purpose, finite element analysis (FEA) program. Mode I dynamic crack propagation was simulated numerically by the gradual releasing of the restrained node on the symmetric plane of the specimens. Mode I stress intensity factors were computed for different crack lengths and the results were compared with the plane strain material fracture toughness obtained from earlier experiments/FEA. Very good agreement was obtained between analysis results and the measured fracture toughness value of slate, for the applied impact splitting load. Using the equation derived from a parametric study, of results obtained from the numerical analysis of different sizes of slate blocks, the maximum theoretical impact splitting force was determined using the plane strain fracture toughness value obtained from FEA. The difference between the loads obtained from the experimental studies and the derived empirical equation, varied between + 4.96% and −32.34%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».