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Enregistrement W4243856580 · doi:10.1017/cjn.2019.65

CJN volume 46 issue S1 Cover and Front matter

2019· article· en· W4243856580 sur OpenAlexaffvenueabout
Adrian Budhram, Kesh Reddy, Michael D. Hill, Sharon Whiting, Tejas Sankar, Jeanne Teitelbaum, Cnsf Past, Dan Morin, Ian Fleetwood, Kristine Chapman, Patrick McDonald, Dhany Charest, Fiona Costello, Jodie Burton, Fraser Moore, Juan Pablo-Appendino, C Air Vice, Cecil D. Hahn, Simon A. Levin, Karel G. terBrugge, Donatella Tampieri, Michael S. Taccone, Matthew E. Eagles, Parichita Choudhury, Sr Resident Rep, Adil Harroud, Ilana Resident Rep, Sr Hanes, Djurdja Resident Rep, Rep Resident, Alexandre Henri‐Bhargava, Spc Chair, Aleksandra Mineyko, Cnsf Chair, Richard J. Riopelle, Cnsf Advocacy, Chair -Cns Member, Shobhan Vachhrajani, Cian O′Kelly, Cnsf Pdc, Vice Chair, Joe Megyesi, Cnsf Spc, Athen Macdonald, Cacn Pdc, Helly Goez, Cacn Spc, Michael J. Esser, Shannon L. Venance, Cns Pdc, Gerald Pfeffer, Cns Spc, Michelle M. Mezei, Cscn Pdc, Seyed M. Mirsattari, Cscn Spc, K. Ikeda, Richard I. Aviv, Csnr Spc, Tom Marotta, David J. Mikulis, Csnr Pdc, Ilana Cacn, Resident Djurdja, Djordjevic Cacn, Michael Resident, Resident Cnss, P Resident, Cns Choudhury, Adil Resident, Cns Harroud, Kesh Resident, Cnsf Vice, Canadian Neurological, Sciences Federation, Robert Chen, Robert Hammond, Philippe Hout, Mahendranath Moharir, Manas Sharma, Richard Wennberg, Greg L. Bryan, Young London, Douglas W. Zochodne, James Sharpe, Robert Lee, Robert Ross, Jorge G. Burneo, Colin Chalk, King Ming Chan, Alan Goodridge, Mark G. Hamilton, Alan A. Jackson, Draga Jichici, Suneil K. Kalia, Daniel Keene, Julia Keith, Stephen Lownie, Jian‐Qiang Lu, Joseph Megyesi, Tiago Mestre, Sarah A. Morrow, Michael Nicolle, Narayan Prasad, Alex Rajput, Ramesh Sahpaul, Dipanka Sarma, Sean Symons, Brian Toyota, Brian Weinshenker, Sam Wiebe, Eugene Yu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront coverFront (military)Cover (algebra)Volume (thermodynamics)Content (measure theory)Action (physics)Environmental scienceComputer scienceGeographyMathematicsEngineeringPhysicsMeteorologyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Journal of Neurological Sciences sincerely appreciates the consistent and numerous high quality manuscript reviews that Dr Budhram has provided for the CJNS Journal.This award is based on review statistics from the previous year (2018) Adrian Budhram is a fifth-year neurology resident at Western University in London, Ontario.He has authored over 20 peer-reviewed publications, with his main areas of research interest being neuroimmunology, neuro-infectious diseases and the clinical utility of diagnostic tests.After completion of his residency he will be pursuing an Autoimmune Neurology fellowship at the Mayo Clinic in Rochester, Minnesota, and plans to have an academic practice specializing in the management of neuro-inflammatory diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7850,550

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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