Abstract 2529: Chromosome 2 and Vascular Inflammatory Responses
Notice bibliographique
Résumé
Microvascular inflammation contributes to the pathogenesis of cardiovascular disease and hypertension. The purpose of this study is to identify the contribution of chromosome 2 (chr2) to vascular inflammatory responses. We hypothesize that transfer of chr2 from normotensive rats (Brown Norway - BN) to hypertensive rats (Dahl salt-sensitive - SS), a model known as a consomic strain (SSBN2), allows recovery of the normal inflammatory response that might be altered in SS compared to BN. Results showed that SS rats exhibited a higher blood pressure than BN and SSBN2 (181±5 vs 122±12 and 154±11 mmHg respectively). Using ELISA-luminex assay, plasma cytokine levels (IL-1α, IL-1β, IL-2, IL-6, IL-10 and TNFα) were increased in SS ( P <0.001) compared to BN. SSBN2 exhibited reduced plasma IL-1α, IL-1β, IL-2 and IL-6 level compared to SS. To identify vascular smooth muscle cell (VSMC) contribution to cytokine production, the time-course of expression of cytokine mRNA and cytokine secretion in cultured VSMCs in response to angiotensin II (Ang II) was evaluated. IL-1α, IL-1β, IL-10, and TNFαproduction were not measurable in VSMCs from any strain. IL-6 production increased with AngII in a time-dependent manner in BN and SSBN2 but not in SS. Interestingly, IL-2 levels were higher ( P <0.001) in SS than in BN and SSBN2. IL-2 protein levels were not affected by AngII. These observations demonstrate that chr2 plays a role in blood pressure regulation and systemic inflammation in salt-sensitive hypertensive rats. Furthermore, secretion of IL-2 by the microvasculature in salt-sensitive hypertensive rats is modulated by chr2. In conclusion, chr2 is involved in the vascular response of IL-2, and may play an important role in vascular inflammation in salt-sensitive hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».