Neuronal and Psychological Underpinnings of Pathological Gambling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Like in the case of drugs, gambling hijacks reward circuits in a brain which is not prepared to receive such intense stimulation. Dopamine is normally released in response to reward and uncertainty in order to allow animals to stay alive in their environment – where rewards are relatively unpredictable. In this case, behavior is regulated by environmental feedbacks, leading animals to persevere or to give up. In contrast, drugs provide a direct, intense pharmacological stimulation of the dopamine system that operates independently of environmental feedbacks, and hence causes “motivational runaways”. With respect to gambling, the confined environment experienced by gamblers favors the emergence of excitatory conditioned cues, so that positive feedbacks take over negative feedbacks. Although drugs and gambling may act differently, their abnormal activation of reward circuitry generates an underestimation of negative consequences and promotes the development of addictive/compulsive behavior. In Parkinson’s and Huntington’s disease, dopamine-related therapies may disrupt these feedbacks on dopamine signalling, potentially leading to various addictions, including pathological gambling. The goal of this Research Topic is to further our understanding of the neurobiological mechanisms underlying the development of pathological gambling. This eBook contains a cross-disciplinary collection of research and review articles, ranging in scope from animal behavioral models to human imaging studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle