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Enregistrement W4243868856 · doi:10.24124/2019/58979

‘Niit nüüyu gwa’a: deconstructing identities

2019· dissertation· en· W4243868856 sur OpenAlexaff
Jessie King

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)ClanGeneral partnershipRacismGender studiesSociologyPerceptionPsychologySocial psychologyPolitical scienceAestheticsAnthropologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hadiksm Gaax di waayu, I belong to the Ganhada (Raven Clan) and my Mother’s side of the family is from Gitxaala, we follow our Mothers. This research, writing, and data collection was done on the traditional unceded territories of the Tsimshian, Lheidli T’enneh, and Musqueam. This work was done in partnership with the people who shared their stories with me, the co-researchers, whose words provide a brief glimpse into the lived experience of First Nations identity and the thought processes involved in contemplating several sources of input informing how we think about identity. Stories of identity, perceptions of identity, and experiences of racism and discrimination have inspired this work and highlighted the need for engagement. This research is a validation of thought processes that surround how we, First Nations people, experience identity. A shift away from Western conceptualizations of identity, this research discusses experiential knowledge, racism and discrimination, impacts of racial microaggressions on self-perceptions and health, and a sampling of how some people have come to define their identity in their own way based on their experiences. The intent of this work is to both inform those who may not understand and to acknowledge and validate those who have thought about First Nations identity but do not have a safe space to share. I hope this work speaks to both First Nations and non-First Nations/Settler Canadians as we continue learning about one another and sharing with each other in the spirit of reconciliation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0340,066
Communication savante0,0170,013
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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