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Enregistrement W4243870231 · doi:10.1080/16549716.2021.1892307

Barriers to, and facilitators of, the adoption of a sugar sweetened beverage tax to prevent non-communicable diseases in Uganda: a policy landscape analysis

2021· article· en· W4243870231 sur OpenAlex
Ahaibwe Gemma, Safura Abdool Karim, Anne Marie Thow, Agnes Erzse, Karen Hofman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Action · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSouth African Medical Research CouncilInternational Development Research Centre
Mots-clésNon-communicable diseaseBusinessEnvironmental healthPublic economicsEconomic growthMedicinePolitical scienceEconomicsPublic healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Uganda is experiencing an increase in nutrition-related non-communicable diseases. Risk factors include overconsumption of sugar-sweetened beverages. Fiscal and taxation policies aim to make the consumption of healthier foods easier. However, the adoption and implementation of fiscal policies by countries are constrained by political and economic challenges. OBJECTIVE: We investigated the policy and political landscape related to the prevention of nutrition-related non-communicable diseases in Uganda to identify barriers to and facilitators of the adoption of sugar-sweetened beverage taxation in Uganda. METHODS: A desk-based policy analysis of policies related to nutrition-related non-communicable diseases and sugar-sweetened beverage taxation was conducted. Four key informant consultations (n = 4) were conducted to verify the policy review and to gain further insight into the policy and stakeholder contexts. Analysis was framed by Kingdon's theory of agenda setting and policy change. RESULTS: Nutrition-related non-communicable diseases were recognised as an emerging problem in Uganda. The Government has adopted a comprehensive approach to improve diets, but implementation is slow. There is limited recognition of the consumption of sugar and sugar-sweetened beverages as a contributor to the nutrition-related non-communicable disease burden in policy documents. Existing taxes on soft drinks are lower than the World Health Organization's recommended rate of 20% and do not target sugar content. The soft drink industry has been influential in framing the taxation debate, and the Ministry of Finance previously reduced taxation of sugar-sweetened beverages. Maintaining competitiveness in a regional market is an important business strategy. However, the Ministry of Health and other public health actors in civil society have been successful (albeit marginally) in countering reductions in taxation, which are supported by industry. CONCLUSIONS: An established platform for sugar-sweetened beverage taxation advocacy exists in Uganda. Compelling local research that explicitly links soft drink taxes to health goals is essential to advance sugar-sweetened beverage taxation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle