Notice bibliographique
Résumé
On Being a Doctor1 January 2008Princess AbraPaul Moorehead, MDPaul Moorehead, MDFrom Memorial University of Newfoundland, St. John's, Newfoundland and Labrador A1B 3V6, Canada.Search for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/0003-4819-148-1-200801010-00011 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail Once upon a time, Abra and I met in the emergency room. She had no hair and the side of her head was scarred from surgery, but she was pretty anyway. Soft in her voice and sweet of nature, she was helpful as I examined her, even though she wasn't feeling well. Abra wore her toque elegantly, as though it were a crown.This is the kind of child who gets cancer.Abra had a brain tumor. Most of it had been cut out, and what remained had been irradiated. Now she was being given chemotherapy, a brew of poisons ... Author, Article, and Disclosure InformationAffiliations: From Memorial University of Newfoundland, St. John's, Newfoundland and Labrador A1B 3V6, Canada.Corresponding Author: Paul Moorehead, MD, Children's Hospital of Eastern Ontario, Room 5109, 401 Smyth Road, Ottawa, Ontario K1H 8L1, Canada; e-mail, [email protected]com. PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetails Metrics 1 January 2008Volume 148, Issue 1Page: 80KeywordsChemotherapyDrugsEmotionsFeversHereditary nonpolyposis colorectal cancerMorphineShinglesSleepSurgery ePublished: 1 January 2008 Issue Published: 1 January 2008 Copyright & PermissionsCopyright © 2008 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF downloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,438 | 0,216 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».