Tomorrow We're All Going to the Harvest
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
From its inception in 1966, the Canadian Seasonal Agricultural Worker Program (SAWP) has grown to employ approximately 20,000 workers annually, the majority from Mexico. The program has been hailed as a model that alleviates human rights concerns because, under contract, SAWP workers travel legally, receive health benefits, contribute to pensions, are represented by Canadian consular officials, and rate the program favorably. Tomorrow We're All Going to the Harvest takes us behind the ideology and examines the daily lives of SAWP workers from Tlaxcala, Mexico (one of the leading sending states), observing the great personal and family price paid in order to experience a temporary rise in a standard of living. The book also observes the disparities of a gutted Mexican countryside versus the flourishing agriculture in Canada, where farm labor demand remains high. Drawn from extensive surveys and nearly two hundred interviews, ethnographic work in Ontario (destination of over 77 percent of migrants in the author's sample), and quantitative data, this is much more than a case study; it situates the Tlaxcala-Canada exchange within the broader issues of migration, economics, and cultural currents. Bringing to light the historical genesis of "complementary" labor markets and the contradictory positioning of Mexican government representatives, Leigh Binford also explores the language barriers and nonexistent worker networks in Canada, as well as the physical realities of the work itself, making this book a complete portrait of a provocative segment of migrant labor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle