RARE-11. EFFICACY AND SAFETY OF DABRAFENIB + TRAMETINIB IN PATIENTS WITH RECURRENT/REFRACTORY BRAF V600E–MUTATED LOW-GRADE GLIOMA (LGG)
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 9%-18% of LGGs possess BRAF V600E mutations. Combined BRAF and MEK inhibition is efficacious in BRAF V600–mutated melanoma, lung cancer, and anaplastic thyroid cancer. Dabrafenib (BRAF inhibitor) + trametinib (MEK inhibitor) was evaluated as treatment for patients with recurrent/refractory BRAF V600E–mutated LGG. In this phase 2, open-label trial (NCT02034110), patients with BRAF V600E mutations in 9 rare tumor types, including LGG, received continuous dabrafenib (150 mg BID) + trametinib (2 mg QD) until unacceptable toxicity, disease progression, or death. For the LGG cohort, eligible patients had histologically confirmed recurrent or progressive WHO grade 1 or 2 glioma that was refractory to standard-of-care therapies. The primary endpoint was investigator-assessed overall response rate (ORR) by RANO criteria. Secondary endpoints included duration of response (DOR), progression-free survival (PFS), overall survival (OS), and safety. Nine patients with LGG had enrolled at data cutoff (3 January 2018). Eight of 9 patients were evaluable for response. Median age was 33 years. Eight of 9 patients had received prior surgery. Investigator-assessed confirmed ORR was 50% (4/8; 95% CI, 16%-84%), with 3 of 4 responses ongoing at data cutoff. Two of 4 patients had a DOR of ≥ 18 months. The PFS and OS Kaplan-Meier estimates at 18 months were 50% (95% CI, 15%-78%) and 86% (95% CI, 33%-98%), respectively. Adverse events (AEs) in patients with LGG included fatigue (67%), headache (67%), arthralgia, nausea, and pyrexia (56% each). Grade 3/4 AEs included fatigue (22%), arthralgia, headache, and diarrhea (11% each). Biomarker analyses are ongoing and will be presented. CONCLUSIONS: Dabrafenib + trametinib demonstrated promising efficacy in patients with recurrent/refractory BRAF V600E-mutated LGG, with manageable AEs and no new safety signals
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».