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Enregistrement W4243932163 · doi:10.1002/wcm.540

Polarization filtering for narrowband interference suppression in ultra‐wideband communications

2007· article· en· W4243932163 sur OpenAlexaff
Xingpeng Mao, J.W. Mark

Notice bibliographique

RevueWireless Communications and Mobile Computing · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltra-Wideband Communications Technology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrowbandBand-stop filterComputer sciencePolarization (electrochemistry)Filter (signal processing)Spread spectrumTime-hoppingDirect-sequence spread spectrumTelecommunicationsPhysicsElectronic engineeringBandwidth (computing)Low-pass filterCode division multiple accessEngineeringChemistryPulse-amplitude modulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To suppress narrowband interference (NBI) in an ultra‐wideband (UWB) communications environment, a null phase‐shift polarization (NPSP) filter is proposed. The proposed NPSP filter is a combination of a linear polarization‐vector transformer (PVT), a conventional single notch polarization (SNP) filter, and an amplitude and phase compensator (APC). The NBI, which has polarized states different from those of the UWB, can be suppressed completely and the UWB signal can be recovered without distortion if the polarized states can be estimated exactly. Analytical and simulation results indicate that the signal‐to‐interference ratio (SIR) can be improved effectively after NPSP filtering. The proposed NPSP filter can be implemented in a time‐hopping spread spectrum (TH‐SS) or a direct‐sequence spread spectrum (DS‐SS) UWB system. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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