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Enregistrement W4243936581 · doi:10.1101/2020.07.01.20144204

Development of the IcanSDM scale to assess primary care clinicians’ ability to adopt shared decision-making

2020· preprint· en· W4243936581 sur OpenAlexafffundabout
Anik Giguère, Laura-Mihaela Bogza, Laëtitia Coudert, Pierre‐Hugues Carmichael, Jean‐Sébastien Renaud, France Légaré, Anja Lindig, Philippe Voyer

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensUniversité LavalThe Quebec Population Health Research NetworkMcGill University Health CentreCentre for Excellence in Mining Innovation
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésCLARITYCronbach's alphaScale (ratio)Sample (material)Construct validityPsychologyConstruct (python library)Consistency (knowledge bases)CorrelationApplied psychologyMedical educationMedicineClinical psychologyPsychometricsComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Implementation of shared decision making (SDM) remains a challenge. To support implementation studies, we sought to develop and validate the IcanSDM scale that assesses clinicians’ perceptions of their ability to adopt SDM. Methods An expert panel reviewed the literature on clinician-reported barriers to SDM adoption, to create an 11-item preliminary scale. A convenience sample of 16 clinicians from Québec (Canada) completed the IcanSDM and the Belief about Capabilities subscale of the CPD-Reaction instrument (BCap), before and after SDM training. We audio-recorded their comments as they completed the scale. We measured IcanSDM’s internal consistency, sensitivity to change and correlation with BCap. Partial correlation coefficients and item analyses suggested removing three items. We then tested the 8-item IcanSDM with a new sample of 17 clinicians. Results In the 11-item IcanSDM version, three items lacked clarity or responsiveness, or showed negative partial correlations with the whole instrument. We thus removed these items. The revised 8-item version gave Cronbach’s alphas of 0.63 before and 0.71 after training, and a 16% improvement in IcanSDM total score after training, compared to before training (p<0.0001). We also found a significant correlation between IcanSDM and the BCap before training (p=0.02), but not after (p=0.46). Discussion IcanSDM is the only instrument measuring this construct. It could thus help bridge the gap in our ability to understand the determinants of clinicians’ SDM behavior intentions and thus help improve SDM implementation impacts and efforts. IcanSDM requires testing with a larger sample to confirm its responsiveness. Lessons for practice IcanSDM assesses clinicians’ perceived ability to adopt shared decision making. IcanSDM demonstrated adequate validity and reliability but needs more testing to confirm its responsiveness. IcanSDM is promising to assess the impacts of training in shared decision making and other initiatives to implement shared decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,333
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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