Pharmacological Acute Migraine Treatment Strategies: Choosing the Right Drug for a Specific Patient
Notice bibliographique
Résumé
Background:In our targeted review (Section 2), 12 acute medications received a strong recommendation for use in acute migraine therapy while four received a weak recommendation for use. Strong recommendations were made to avoid use of two other medications, except for exceptional circumstances. Two anti-emetics received strong recommendations for use as needed.Objective:To organize the available acute migraine medications into acute migraine treatment strategies in order to assist the practitioner in choosing a specific medication(s) for an individual patient.Methods:Acute migraine treatment strategies were developed based on the targeted literature review used for the development of this guideline (Section 2), and a general literature review. Expert consensus groups were used to refine and validate these strategies.Results:Based on evidence for drug efficacy, drug side effects, migraine severity, and coexistent medical disorders, our analysis resulted in the formulation of eight general acute migraine treatment strategies. These could be grouped into four categories: 1) two mild-moderate attack strategies, 2) two moderate-severe attack or NSAID failure strategies, 3) three refractory migraine strategies, and 4) a vasoconstrictor unresponsive-contraindicated strategy. In addition, strategies were developed for menstrual migraine, migraine during pregnancy, and migraine during lactation. The eight general treatment strategies were coordinated with a “combined acute medication approach” to therapy which used features of both the “stratified” and the “step care across attacks” approaches to acute migraine management.Conclusions:The available medications for acute migraine treatment can be organized into a series of strategies based on patient clinical features. These strategies may help practitioners make appropriate acute medication choices for patients with migraine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».