Notice bibliographique
Résumé
Scholarly writing on the Olympic Games has diversified quite dramatically in the last 25 years or so. Time was when this writing was mostly done by people (invariably male) who might be characterised as in-house - that’s to say, they were close to and broadly in sympathy with the Olympic movement and its aims. Their work tended to explore in detail the history of the modern Olympics (and particularly the life and work of their chief architect, Pierre de Coubertin) or to ruminate on its changing philosophy; it would be aired at conferences and in specialist journals such as Olympika or the Olympic Review ; it invariably celebrated the Olympics and its writers themselves would often be Olympic officials in their respective countries. Even those critical of some Olympic orthodoxies have nevertheless remained supportive of the modern Olympics. David Young, Professor of Classics at Florida State University, is a case in point. A veteran sceptic of Coubertin’s role and of his claims to have launched an authentic revival of the original Games in ancient Greece (see Mark Golden’s chapter in this book), he nevertheless gave a speech at the Greek Embassy in Washington DC in March 2001, welcoming the award of the 2004 Summer Games to Athens. 1 In general, discussion would be concerned with the what of past Olympic policy and politicking and the whither of Olympic practice and values; it seldom interrogated the Olympics as a social and political phenomenon or touched the question of whether the Olympics were ‘a good thing’. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,570 | 0,399 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».