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Enregistrement W4243980930 · doi:10.1017/cbo9781316182482.007

Epilogue

2015· book-chapter· en· W4243980930 sur OpenAlexaff
D. G. Steyn

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This introduction to atmospheric modelling covered a wide range of topics in a sadly short space. In spite of the brevity, I hope to have conveyed some of the most important ideas and approaches employed in mathematical analysis of atmospheric dynamics. In my opinion, the salient ideas are scale based analysis built on an underlying set of equations whose intractability and breadth conspire to prevent simple analysis. That progress can be made using relatively simple mathematics is remarkable. That progress is made is a tribute to the rigour and persistence of a cohort of extraordinary scientists, only some of whom have been named in this book. Ultimately, the subject has an enormously practical expression, that is the societal need for meteorological forecasts. The numerical methods that lie behind modern weather forecasts have as essential foundations the equations I have presented, and the methods I have sketched. The compact nature of this book, and the specific focus on mathematical modelling have had a less than desirable consequence. The focus on dynamics means that I have not been able to deal with many fascinating and awe inspiring phenomena encountered in the atmosphere. I have not touched on any atmospheric optical phenomena, so I have deprived readers of the wonders and beauty of rainbows, arcs and haloes. I have dealt with neither clouds in all their variety, nor precipitation in its many forms. This means readers will have to look elsewhere to discover the mystery and beauty of a cumulonimbus or a funnel cloud, and will have to broaden their reading to understand the distinction between graupel and hail. I could not ignore atmospheric thermodynamics, but had to give it only enough attention to help in the understanding of atmospheric dynamics. Similarly, radiation in the atmosphere was treated only to the extent that it served an understanding of dynamics. I hope readers will be inspired by what I have presented to undertake their own reading of these omitted topics, and many others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4540,205

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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