Notice bibliographique
Résumé
My dissertation, "Only Connect": Friendship, Belonging, and Space in the Works of J. M. Barrie, E. M. Forster, and J. R. Ackerley, argues that early- and mid-twentieth-century narratives of friendship bring a sense of openness to spatial regimes and social boundaries of the period. In conversation with recent scholarship on Victorian friendship--especially Richard Dellamora's Friendship's Bonds (2004), Leela Gandhi's Affective Communities, and Sharon Marcus's Between Women (2007)--and queer and affect theory, my readings of J. M. Barrie's Peter Pan (1911), E. M. Forster's Howards End (1910) and A Passage to India (1924), and J. R. Ackerley's My Dog Tulip (1956) cover a variety of fictional spaces spanning metropole and empire--such as the Victorian nursery, Neverland, pastoral England, the colonial social club, the Marabar Caves, the animal clinics and public parks of London--in order to locate and better understand friendship as a recurring set of affects and practices between selves and others that are horizontal and emerging, not hierarchical and foreclosed. Mapping different formations and moments of friendship in a range of spaces, my dissertation highlights the extent to which friendship, as a narrative trope and theoretical framework, affords new ways of thinking about being, belonging, and becoming with others. My dissertation also examines the different ways in which Barrie, Forster, and Ackerley's narratives of friendship confound major themes of the Victorian novel, such as gender-specific separations of private and public life, the marriage plot, bourgeois subject-formation, nation-building, and the racialization of colonial subjects. While mindful of higher-stake concerns over identity-formation, ideological debates over subjectivities and their corresponding communities of belonging, the four chapters in this dissertation are more interested in bearing out the affective energies of friendship, and the unpredictable or non-teleological ways in which they are invoked in certain moments and places but not others.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,190 | 0,094 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».