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Enregistrement W4244014447 · doi:10.1353/crv.2013.0002

Resisting Imperial Jouissance : The Transideological Line in Recent American Antiwar Poetry

2013· article· en· W4244014447 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of American Studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePoetry Analysis and Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay critically examines various strategies taken in the most compelling contemporary American antiwar poetry written against the occupation of Iraq. It finds both limitations, as many poets have succumbed to a postmodern distance from events, and brilliance, in poets who have discerned ways of eliciting hope in the aims of such poetry. Linda Hutcheon's term transideological irony is used to show how many poets are complicit, in their irony, with rubrics of the dominant discourse such as "a nation at war." In light of Žižek's Lacanian-Marxist formulation of jouissance , the imperial jouissance manifest in much poetry presented as thematically "antiwar" is examined in terms of both successes and shortcomings. Le présent essai jette un coup d'oeil critique sur les diverses stratégies mises de l'avant dans la plus probante poésie américaine contemporaine contre la guerre écrite contre l'occupation de l'Iraq. Parce que nombre de poètes ont succombé à l'établissement d'une distance postmoderne des événements, on retrouve à la fois les limites et le génie des poètes qui ont trouvé des façons d'éliciter de l'espoir dans la vision de cette poésie. Linda Hutcheon utilise le terme « ironie transidéologique » pour démontrer la façon dont les poètes sont complices, de par leur ironie, avec des images du discours dominant comme « une nation en guerre ». À l'aide de la formulation de la jouissance Lacanienne-Marxiste de Žižek, la jouissance impériale manifestée dans une grande partie de la poésie et présentée comme thématiquement « opposée à la guerre » fait l'objet d'un examen tant pour ses forces que pour ses faiblesses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,022
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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