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Enregistrement W4244046249 · doi:10.1002/hep.24382

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2011· article· en· W4244046249 sur OpenAlexaboutno aff
Tien‐Hau Lien, Mei‐Hwei Chang

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Hepatobiliary Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNovartis PharmaAstellas Pharma
Mots-clésMedicineVietnameseFamily medicineBiliary atresiaIndonesianPediatricsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We appreciate the comments from Dr. Wildhaber. Biliary atresia (BA) is the most common cause of liver death in children. Through the stool color card screening program, the prognosis of BA can be improved remarkably by early detection and timely surgery. The stool color card screening program is indeed a noninvasive, low-cost, and simple screening tool that is suitable for mass screening.1, 2 We are pleased to learn of the launch of the Swiss national biliary atresia screening program. This is a positive support to our stool card screening program in Taiwan. We hope to see more countries begin the implementation of the universal stool color card screening program for BA in children. As we understand, experts from quite a number of countries, including Canada, Malaysia, Australia, and the Philippines, among others, have started or are planning a pilot study for the stool color card screening program for BA. Our stool color card is available in other languages for new immigrants to Taiwan, including versions in English, Vietnamese, Thai, Indonesian, and Khmer (Kampuchea). In addition, the stool color card has been integrated into a child health booklet. Educational lectures were given to health and medical personnel, and periodically to day care workers.. Posters were also put up in local clinics and hospitals to propagate the related knowledge. Many previous studies had shown the importance of earlier detection for BA.3-5 Our experience provides evidence that the stool color card is a good screening tool for BA. Continuous efforts to actively promote early detection is mandatory to improve the long-term outcome of BA. We believe that the stool color card is a blessing for children's health. Tien-Hau Lien M.D.*, Mei-Hwei Chang M.D.*, * Department of Pediatrics, National Taiwan University Hospital, Taipei, Taiwan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0270,036
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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