MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4244060618 · doi:10.1680/geot.2005.55.2.109

Towards reliable and effective site investigations

2005· article· en· W4244060618 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGéotechnique · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Settlement (finance)Reliability (semiconductor)Geotechnical engineeringCivil engineeringEngineeringFinite element methodMonte Carlo methodConstruction engineeringStructural engineeringComputer scienceMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is widely appreciated that, in civil engineering and building projects, the largest element of financial and technical risk usually lies in the ground. Almost exclusively, the scope of geotechnical investigations is governed not by what is needed to characterise the subsurface conditions appropriately but, rather, by how much the client and project manager are willing to spend. There is often little correlation between the variability of the ground and the scope of the investigation. This paper presents the results of a Monte Carlo simulation incorporating many 3D single-layer soil profiles with different statistical characteristics. A three-storey building founded on nine pad footings is used to assess the reliability of various site investigation scopes and test methods. The pad footings are designed on the basis of settlement, and are examined using 3D finite element analysis and Schmertmann's method. It is observed, as expected, that the likelihood of underdesigning or overdesigning a footing decreases as the scope of the investigation increases. The relationship between these likelihoods and the variability of the ground is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle