Genetic mapping of resistance factors to<i>Phytophthora palmivora</i>in cocoa
Notice bibliographique
Résumé
Phytophthora palmivora causes pod rot, a serious disease on cocoa widespread throughout the producing regions. In order to ascertain the genetic determination of cocoa resistance to P. palmivora, a study was carried out on two progenies derived from crosses between a heterozygous, moderately resistant Forastero clone, T60/887, and two closely related and highly susceptible Forastero clones, one completely homozygous, IFC2, and one partially heterozygous, IFC5. The cumulative size of both progenies was 112 individuals. Plants were subjected to natural and artificial inoculation of P. palmivora in Côte d'Ivoire. The genetic maps of T60/887 and of IFC5 were constructed using amplified fragment length polymorphism (AFLP) markers and microsatellites. The map of T60/887 comprised 198 markers assembled in 11 linkage groups and representing a total length of 793 cM. The map of IFC5 comprised 55 AFLP markers that were assembled into six linkage groups for a total length of 244 cM. Ratio of rotten over total number of fruit under natural infection was measured for each tree over two harvests. Artificial inoculations were performed on leaves and pods. These tests were weakly correlated with the pod rot rate in the field. Five quantitative trait loci (QTLs) of resistance were detected for T60/887 but none were common between the three traits measured. Stability and reliability of the experimental procedures are discussed and revealed the difficult use of these artificial tests on adult trees for a good prediction of field resistance.Key words: Theobroma cacao, Phytophthora palmivora, cocoa black pod disease, genetic map, quantitative trait locus (QTL).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».