Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Objective: Multiphoton microscopy is a novel technology that permits acquisition of bioimages using several low-energy photons to induce autofluorescence of cellular components without damaging live tissue.When combined with imaging of a quantum optics phenomenon called second-harmonic generation (SHG), tissue discrimination may be enhanced.We report our results in both rat and fresh human prostatectomy specimen models. Materials and Methods:The prostate, cavernous nerves, seminal vesicles and periprostatic tissue was excised from 15 euthanized male Sprague Dawley rats and imaged under an Olympus X61WI upright fluorescence microscope.Twenty-five ex vivo human prostatectomy specimens were also imaged immediately after robotic-assisted radical prostatectomy.A femtosecond pulsed Titanium/sapphire laser at 780 nm wavelength was used to excite the cellular tissue.Second-harmonic generation signals were collected at 390 (standard deviation 35) nm and autofluorescence registered at 380-530 nm.Bioimages were merged for better tissue differentiation.Tissues were labelled and correlated with H&E images at final histopathology.Results: High-resolution images of the prostatic capsule, periprostatic vessels, smooth muscle cells, nerves and periprostatic inflammation were documented in rat and human prostatectomy specimens.Histopathological confirmation of these structures with H&E was closely congruent with MPM images.Conclusion: Multiphoton microscopy with SHG delivers superior real-time high-resolution cellular bioimages.Our pilot feasibility study demonstrates the potential for improving potency and cancer clearance outcomes during radical prostatectomy through augmented real-time visualization/ preservation of the periprostatic structures with eventual integration of the technology into laparoscopic and robotic platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,513 | 0,232 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».