Digestive efficiency and dry-matter digestibility in Steller sea lions fed herring, pollock, squid, and salmon
Notice bibliographique
Résumé
Dry-matter digestibility and energy digestive efficiency were measured in six juvenile Steller sea lions (Eumetopias jubatus) fed three diets each consisting of a single species: herring, pollock, and squid. Two of the animals were also fed pink salmon. Dry-matter digestibility (DMD) and digestive efficiency (DE) were measured using the energy and manganese concentration in fecal and food samples. DE values were high for all prey species (herring: 95.4 ± 0.7% (mean ± SD), pollock: 93.9 ± 1.4%, salmon: 93.4 ± 0.5%, squid: 90.4 ± 1.3%). Steller sea lions appear to digest prey of high energy density more efficiently than prey of low energy density. DMD values were also high for all prey species (herring: 90.1 ± 1.8%, pollock: 86.5 ± 3.4%, salmon: 87.3% ± 2.6, squid: 90.5 ± 1.2%). The low DMD value for pollock compared with herring and squid was due to the high proportion of bony material in pollock. There was a strong linear relationship between DE and DMD for each prey type, but the terms cannot be used interchangeably. DE measures are more meaningful than DMD in conveying the energetic benefits derived by sea lions from different types of prey. Species-specific measures of the digestible energy obtained from an array of prey items are a necessary component in understanding the bioenergetic consequences of consuming different prey species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».