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Enregistrement W4244103477 · doi:10.12968/bjcn.2013.18.1.6

Moisture-associated skin damage: an overview for community nurses

2013· article· en· W4244103477 sur OpenAlexaff
David Voegeli

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Community Nursing · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensSKiN Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerspirationDermatologyPsychological interventionSkin careIrritant contact dermatitisMoistureDry skinIntensive care medicineContact dermatitisNursingAllergyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The harmful effects of excessive moisture on the skin are well documented. Although traditionally this has been considered as being a specific problem of continence care, it is a common problem encountered in many different patient groups. As a consequence the umbrella term moisture-associated skin damage (MASD) has been introduced to describe the spectrum of damage that occurs in response to the prolonged exposure of a patient's skin to perspiration, urine, faeces or wound exudate etc. It is generally accepted that MASD consists of four distinct conditions, each having slightly different aetiologies, namely: incontinence-associated dermatitis; intertrigo; peristomal moisture-associated dermatitis; and periwound moisture-associated dermatitis. Careful assessment can help distinguish between the four and enable appropriate prevention and management interventions to be implemented. Whatever causes the excessive moisture, effective interventions should consist of the adoption of a structured skin care regime to cleanse and protect, and methods to keep the skin dry, controlling the source of the excessive moisture and treating any secondary infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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