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Enregistrement W4244115594 · doi:10.3356/jrr-19-0008

Linking Peregrine Falcons' (Falco peregrinus) Wintering Areas in Peru with Their North American Natal and Breeding Grounds

2020· article· en· W4244115594 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Raptor Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNearctic ecozoneGeographyEcologyRange (aeronautics)PeregrinusHabitatBird migrationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identifying migratory raptors' wintering areas and migration routes is an essential part of predicting their responses to habitat and climate change throughout their annual cycles, and therefore important for their conservation. Among the world's most widespread migratory species, the Peregrine Falcon (Falco peregrinus) has been the subject of intensive study on its breeding grounds and at some migratory stopover sites, but the links between its breeding, stopover, and wintering areas remain poorly known. In particular, few empirical data are available on migratory F. p. tundrius and F. p. anatum (hereafter, Nearctic peregrines) wintering in South America during the austral spring and summer. Here, we present evidence connecting Nearctic peregrines wintering in Peru with their natal and breeding territories in North America using mark-recapture data collected between 1963 and 2019. We documented eight encounters of banded wintering Nearctic peregrines, whose natal origins or breeding regions included the Northwest Territories, Nunavut, and Yukon Territory in Canada, and Alaska, Minnesota, and Nebraska in the USA. Our findings indicate that both tundrius and anatum peregrines winter in Peru and originate from a widespread geographic breeding range, corroborating other research suggesting that Nearctic peregrine migration is highly dispersive. Peregrines exhibit sex-related differential migration patterns in which males tend to migrate farther than females, and our data from the capture of 208 Nearctic peregrines suggest that the majority of wintering birds in Peru are males (n =150; 72%). We also report new records of Nearctic peregrine arrivals in Peru that represent advances of approximately 2–3 wk compared to the earliest previously published reports. The variability of peregrines' migratory movements may be related to the behavioral plasticity that facilitated their successful recovery following their catastrophic declines in much of North America. As peregrines remain vulnerable to human impacts including habitat and climate change, continuing to fill gaps in our knowledge of Nearctic peregrines' migratory connectivity will enable continuing conservation measures for these spectacular birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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