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Enregistrement W4244115889 · doi:10.1093/oso/9780199367252.003.0009

Invisible Glaciers

2015· book-chapter· en· W4244115889 sur OpenAlexaboutno aff
Jorge Daniel Taillant

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierGeographyMontenegroPhysical geographySnowChinaGeologyArchaeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Up in the highest reaches of the Central Andes, along the Sierra Nevada in California, along the European Alps, in some of the most unlikely places, including countries like Turkey, Bulgaria, Kosovo, Romania, Montenegro, Armenia, Azerbaijan, Afghanistan, Iran, and China, and in some more likely ones such as Mongolia, Russia, Nepal, Norway, Sweden, Argentina, Chile, and Canada, lie entire swaths of frozen lands containing enormous quantities of invisible water in a solid state, hidden from sight until the surrounding ecosystems call on these lands to provide summer meltwater. As much as 25% of the surface of the Earth’s land experiences these frozen conditions, and more than 9 million people live in such environments. Even more live immediately below these lands, and yet most of us have never even heard of this frozen realm. The Incas and the Aztecs are known to have used this frozen terrain to store and conserve food. I am not talking about the more obviously glaciated regions with visible white cover on high mountaintops (which also act as water towers and basin regulators), but rather of that strip of land that lies somewhere below the lowest limit of the visible glaciers and somewhere above the timber line. No ice or snow may be immediately visible in this region, but, sure enough, the Earth is storing colossal amounts of ice, protected from the warm ambient temperature, for when the environment needs it most. We can think of this invisible frozen region as a buffer or hydrological ice zone that ecosystems call on for steady water all year round. It’s what glaciologists call the periglacial environment. The term itself is somewhat deceiving. Peri suggests “perimeter” or “surrounding,” so we might guess that the periglacial environment is the area surrounding the glacier, a sort of buffer zone around the visible ice where logically some sort of cryogenic activity (freezing activity) is occurring. Although such activity may indeed be occurring around the fringes of any given glacier, this is not the area known as the periglacial environment. Periglacial environments are much more complex than their name might suggest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0950,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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