Medical Treatments for Idiopathic Pulmonary Fibrosis: a Protocol for a Systematic Review and Network Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a respiratory disorder of unknown etiology with a poor prognosis. There are novel therapies that have been studied in randomized controlled trials since the last network meta-analysis that may be of interest to academics and clinicians.Methods: We will perform a network meta-analysis on eligible randomized controlled trials of patients with IPF. We intend to search MEDLINE, EMBASE, Cochrane and clinicaltrials.org in order to complete a comprehensive search for adult IPF patients being treated with at least one of 21 of the selected medical therapies. A team will screen and extract eligible trials. We will perform Bayesian random-effects network meta-analysis. We will use GRADE and RoB 2.0 to assess the certainty and quality of the evidence. Discussion: There is a need for an updated meta-analysis on IPF medical therapies, including novel medical therapies. We intend on studying up to 21 medical therapies in the network meta-analysis to provide the most accurate and updated summary of the evidence for IPF treatments. Systematic review registrations: https://osf.io/afbhd/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».