The second International Symposium on Fungal Stress: ISFUS
Notice bibliographique
Résumé
The topic of 'fungal stress' is central to many important disciplines, including medical mycology, chronobiology, plant and insect pathology, industrial microbiology, material sciences, and astrobiology. The International Symposium on Fungal Stress (ISFUS) brought together researchers, who study fungal stress in a variety of fields. The second ISFUS was held in May 8-11 2017 in Goiania, Goiás, Brazil and hosted by the Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública at the Universidade Federal de Goiás. It was supported by grants from CAPES and FAPEG. Twenty-seven speakers from 15 countries presented their research related to fungal stress biology. The Symposium was divided into seven topics: 1. Fungal biology in extreme environments; 2. Stress mechanisms and responses in fungi: molecular biology, biochemistry, biophysics, and cellular biology; 3. Fungal photobiology in the context of stress; 4. Role of stress in fungal pathogenesis; 5. Fungal stress and bioremediation; 6. Fungal stress in agriculture and forestry; and 7. Fungal stress in industrial applications. This article provides an overview of the science presented and discussed at ISFUS-2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».