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Enregistrement W4244126626 · doi:10.1016/j.funbio.2017.10.011

The second International Symposium on Fungal Stress: ISFUS

2017· article· en· W4244126626 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFungal Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEntomopathogenic Microorganisms in Pest Control
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de GoiásCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorNatural Environment Research CouncilFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoSight Research UK
Mots-clésContext (archaeology)BiologyMycologyFungal diseaseFungal growthBotanyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The topic of 'fungal stress' is central to many important disciplines, including medical mycology, chronobiology, plant and insect pathology, industrial microbiology, material sciences, and astrobiology. The International Symposium on Fungal Stress (ISFUS) brought together researchers, who study fungal stress in a variety of fields. The second ISFUS was held in May 8-11 2017 in Goiania, Goiás, Brazil and hosted by the Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública at the Universidade Federal de Goiás. It was supported by grants from CAPES and FAPEG. Twenty-seven speakers from 15 countries presented their research related to fungal stress biology. The Symposium was divided into seven topics: 1. Fungal biology in extreme environments; 2. Stress mechanisms and responses in fungi: molecular biology, biochemistry, biophysics, and cellular biology; 3. Fungal photobiology in the context of stress; 4. Role of stress in fungal pathogenesis; 5. Fungal stress and bioremediation; 6. Fungal stress in agriculture and forestry; and 7. Fungal stress in industrial applications. This article provides an overview of the science presented and discussed at ISFUS-2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle