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Enregistrement W4244128297 · doi:10.1002/14651858.cd004839.pub2

Oral deferiprone for iron chelation in people with thalassaemia

2007· reference-entry· en· W4244128297 sur OpenAlexaff
David J. Roberts, Susan J Brunskill, Carolyn Dorée, Senani Williams, Jo Howard, Chris Hyde

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2007
Typereference-entry
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeferiproneMedicineDeferoxamineClinical trialThalassemiaChelation therapyBeta thalassemiaRandomized controlled trialIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Thalassaemia major is a genetic disease characterised by a reduced ability to produce haemoglobin. Management of the resulting anaemia is through transfusions of red blood cells. Repeated transfusions result in excessive accumulation of iron in the body (iron overload), removal of which is achieved through iron chelation therapy. A commonly used iron chelator, deferiprone, has been found to be pharmacologically efficacious. However, important questions exist about the efficacy and safety of deferiprone compared to another iron chelator, desferrioxamine. OBJECTIVES: To summarise data from trials on the clinical efficacy and safety of deferiprone and to compare the clinical efficacy and safety of deferiprone for thalassaemia with desferrioxamine. SEARCH STRATEGY: We searched the Group's Haemoglobinopathies Trials Register, MEDLINE, EMBASE, Biological Abstracts, ZETOC, Current Controlled Trials and bibliographies of relevant publications. We contacted the manufacturers of deferiprone and desferrioxamine. Most recent searches: June 2006. SELECTION CRITERIA: Randomised controlled trials comparing deferiprone with another iron chelator; or comparing two schedules of deferiprone, in people with transfusion-dependent thalassaemia. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two authors independently assessed trial quality and extracted data. Missing data were requested from the original investigators. MAIN RESULTS: Ten trials involving 398 people (range 10 to 144 people) were included. Nine trials compared deferiprone with desferrioxamine or a combination of deferiprone and desferrioxamine and one compared different schedules of deferiprone. There was little consistency between outcomes and little information to fully assess the methodological quality of most of the included trials. No trial reported long-term outcomes (mortality and end organ damage). There was no consistent effect on reduction of iron overload between all treatment comparisons, with the exception of urinary iron excretion in comparisons of deferiprone with desferrioxamine. An increase in iron excretion levels favoured deferiprone in one trial and desferrioxamine in three trials, even though measurement of urinary iron excretion underestimates total iron excretion by desferrioxamine.Adverse events were recorded in trials comparing deferiprone with desferrioxamine. There was evidence of adverse events in all treatment groups. Adverse events in one trial were significantly more likely with deferiprone than desferrioxamine, relative risk 2.24 (95% confidence interval 1.19 to 4.23). AUTHORS' CONCLUSIONS: We found no reason to change current treatment recommendations, namely deferiprone is indicated for treating iron overload in people with thalassaemia major when desferrioxamine is contraindicated or inadequate. However, there is an urgent need for adequately-powered, high quality trials comparing the overall clinical efficacy and long-term outcome of deferiprone with desferrioxamine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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