Hygroscopicity and composition of Alaskan Arctic CCN during April 2008
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We present a comprehensive characterization of cloud condensation nuclei (CCN) sampled in the Alaskan Arctic during the 2008 Aerosol, Radiation, and Cloud Processes affecting Arctic Climate (ARCPAC) project, a component of the POLARCAT and International Polar Year (IPY) initiatives. Four distinct air mass types were sampled including relatively pristine Arctic background conditions as well as biomass burning and anthropogenic pollution plumes. Despite differences in chemical composition, inferred aerosol hygroscopicities were fairly invariant and ranged from κ = 0.1–0.3 over the atmospherically-relevant range of water vapor supersaturations studied. Analysis of the individual mass spectral m/z 43 and 44 peaks from an aerosol mass spectrometer show the organic aerosols sampled to be well-oxygenated, consistent with with long-range transport and aerosol aging processes. However, inferred hygroscopicities are less than would be predicted based on previous parameterizations of biogenic oxygenated organic aerosol, suggesting an upper limit on organic aerosol hygroscopicity above which κ is less sensitive to the O:C ratio. Most Arctic aerosol act as CCN above 0.1 % supersaturation, although the data suggest the presence of an externally-mixed, non-CCN-active mode comprising approximately 0–20 % of the aerosol number. CCN closure was assessed using measured size distributions, bulk chemical composition measurements, and assumed aerosol mixing states; CCN predictions tended toward overprediction, with the best agreement (± 0–20 %) obtained by assuming the aerosol to be externally-mixed with soluble organics. Closure also varied with CCN concentration, and the best agreement was found for CCN concentrations above 100 cm−3 with a 1.5- to 3-fold overprediction at lower concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».