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Enregistrement W4244148573 · doi:10.1161/circ.102.suppl_3.iii-289

Gene Transfer of the Serine Elastase Inhibitor Elafin Protects Against Vein Graft Degeneration

2000· article· en· W4244148573 sur OpenAlexaff
Stacy B. O’Blenes, Syed Hassan Ejaz Zaidi, Alexander Y. L. Cheah, Brendan A.S. McIntyre, Yasufumi Kaneda, Marlene Rabinovitch

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElafinMedicineElastaseElastinNeutrophil elastaseExtracellular matrixInflammationPathologyImmunologyCell biologyChemistryBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background —Leukocyte infiltration and serine elastase activity lead to smooth muscle cell proliferation in association with posttransplant coronary arteriopathy and may also be involved in vein graft neointimal formation. A number of therapies have targeted cellular proliferation, but the inhibition of serine elastase–mediated extracellular matrix remodeling has not been investigated as a potential strategy to prevent neointimal formation and subsequent atherosclerotic degeneration in vein grafts. Methods and Results —We studied jugular vein grafts 48 hours after interposition into the carotid arteries of rabbits and demonstrated inflammatory cell infiltration and elevated serine elastase activity, a stimulus for matrix remodeling and deposition of elastin. Therefore, elastolytic activity in vein grafts was targeted through transient expression of the selective serine elastase inhibitor elafin with hemagglutinating virus of Japan liposome–mediated gene transfer. Elafin transfection reduced inflammation by 60% at 48 hours and neointimal formation by ≈50% at 4 weeks after implantation. At 3 months, a 74% decrease in neointimal elastin deposition correlated with protection against cholesterol-induced macrophage infiltration and lipid accumulation, which were both reduced by ≈50% in elafin-transfected grafts relative to controls. Conclusions —Gene transfer of the selective serine elastase inhibitor elafin in vein grafts is effective in reducing the early inflammatory response. Although transient expression of elafin delays neointimal formation, it is also sufficient to cause an alteration in elastin content of the extracellular matrix, making it relatively resistant to atherosclerotic degeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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