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Enregistrement W4244154309 · doi:10.1109/tdla47668.2020.9326140

T&D LA 2020 Program

2020· article· en· W4244154309 sur OpenAlexfundno aff
Sebastián Montes de, Juan D. Molina, Luisa F. Buitrago

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Science and Diplomacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Federal do MaranhãoEscuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoUniversidad de CuencaFundação Parque Tecnológico ItaipuUniversidade Federal do ParanáUniversidade Federal de PernambucoUniversidad Nacional de Río CuartoUniversidade Federal do ParáUniversidade Federal de Juiz de ForaTechnische Universität BerlinLuleå Tekniska UniversitetUniversidade Federal de ItajubáUniversidad Nacional de San JuanUniversidad de la República UruguayPontifícia Universidade Católica de Minas GeraisUniversidade Federal de GoiásUniversidade Federal do PampaUniversidade Federal FluminenseUniversidade Estadual de CampinasUniversidade de São PauloUniversidad de Costa RicaUniversidade Estadual PaulistaUniversity of WaterlooConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasUniversidad Nacional de ColombiaUniversidad Industrial de SantanderUniversity of NottinghamUniversity of Texas at AustinUniversidade Federal do AcrePontificia Universidad JaverianaAalto-YliopistoUniversidad Tecnológica NacionalImperial College LondonUniversidad Nacional de AsunciónUniversidade Federal de Santa MariaUniversidad de ChileUniversidad Michoacana de San Nicolás de HidalgoUniversidade Federal do ABCElectric Power Research InstituteTechnische Universität DortmundUniversidade de BrasíliaInstituto de Ingeniería, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoUniversidade Federal do Rio Grande do SulSharif University of TechnologyEscuela Superior Politécnica del LitoralUniversitat de Girona
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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