Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Motor racing includes high speed driving and risky maneuvers and can result in negative outcomes for both spectators and drivers. Interest in motorsports is also associated with risky driving attitudes and behaviors on public roads as well as with individual difference variables, such as sensation seeking. However, whether the links between motorsports involvement and risky driving tendencies differ for spectators and drivers has remained mainly unexamined. The aim of this study was to investigate the relationships between thrill seeking, attitudes toward speeding, and self-reported driving violations among a sample of motorsports spectators and drivers.A web-based survey was conducted and sampled 408 members and visitors of car club and racing websites in Ontario, Canada. The questionnaire included measures of (i) motorsports involvement, (ii) thrill seeking (Driver Thrill Seeking Scale), (iii) attitudes (Attitudes toward Speed Limits on Roadways and Competitive Attitudes toward Driving Scale); (iv) self-reported driving violations (adapted from Driver Behaviour Questionnaire), and (v) background variables. Path analysis was performed to test the relationships among the variables.For both spectators and drivers, thrill seeking directly predicted driving violations; competitive attitudes toward driving further mediated this relationship. Attitudes toward speed limits, however, mediated the relationship between thrill seeking and violations only for drivers.We observed significant relationships among individual difference measures, motorsports involvement, speeding attitudes and violations that may inform road safety interventions, including differences in the relationships among thrill seeking, speeding attitudes, and violations for motorsports spectators and drivers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle